在照片處理中，哪一個步驟都繞不開“色調”：每張照片都有自己的色調，而且很多照片處理的目的就是優化或者改變照片的色調。照片的色調越豐富，你在對比度和色彩是處理上就越有可發揮的空間。這時候，一個非常出色的幫手就是直方圖。它既可以在相機中顯示，也可以在照片處理軟件中顯示，能呈現圖像中的色調分布情況。

對比度和對比范圍

從照片處理的視覺層面來說，對比度這個概念描述的是圖像中最亮和最暗的部分之間的亮度差異。也就是說，這里所指的是所有形式的對比度中人眼所能識別的明亮對比度（也叫做明暗對比度）。最亮和最暗部分的差異越大，圖像的對比度就越高。在最高的對比度下，只有純黑與純白兩種顏色——這是可能出現的極限亮度差了。

與圖像的色調處理相關的不只有明與暗的差異，還有所謂的對比度范圍。它描述的是一個圖像中最亮和最暗的兩個極端之間的亮度差，一個圖像的對比度范圍越大，觀賞者就越容易識別其中的結構和細節，從而越覺得這張照片清晰、分辨率高。

色調等級的數量是由照片的色彩深度來約定的。8位的色彩深度下，每個色彩通道最多可以有256種顏色，即256個色調等級。在大多數情況下，這已經足夠顯示一張質量較好的照片了：圖像中的亮度變化看起來是平滑的，也就是說，畫面中沒有像人造畫面中那樣明顯的色調分層。有4096個色調等級的12位色彩深度，甚至有16384個色調等級的14位色彩深度的表現效果更好，可以讓照片更有說服力。

如果拍攝主題的對比度明顯超出了縣級感應器可以感應到的對比度范圍，選擇較高的色彩深度能夠保存盡可能多的細節，使我們有可能在后期處理中調整對比度范圍。實際上，一個自然景觀所能提供的最大的對比度范圍，遠遠超過了人眼以及機器感應器的東塔范圍，通過不停地調節瞳孔，人眼最大可以描繪20檔亮度中最亮的10-12檔，讓較暗的色調變成純黑色，要么記錄下較暗的部分，讓較亮的部分過曝，或者丟掉最暗和最亮的兩頭，只記錄中間的部分，到底放棄哪一部分圖像信息，這得由攝影者根據拍攝主題來決定。不過關鍵要知道一點，即照片處理軟件更擅長在暗而不是亮的圖片區域內調出細節。因此，值得推薦的是必要時欠曝而不是過曝，否則在暗的區域會有大量色彩信息丟失。

除了自覺忍受無法表現更多細節的圖像區域外，還有另外兩種方法可以應對拍攝主題過高的對比度：一種是用不同的曝光度拍攝一系列主題相同的照片，這樣就可以將高對比度的圖像信息加入多張照片中去，接著再把這些照片合成一張DRI或者HDR照片。另外一種是通過增加或者減少管線來降低主題的對比度，這樣你就可以提亮暗處或者調暗亮出，然后記錄更多的細節。

色調和直方圖

每個像素都有一個固定的亮度值，這個值由一個或多個單獨的值共同確定。比如，一張灰度照片只有一個色彩通道，一張RGB照片有3個色彩通道，一張CMYK照片有4個色彩通道。每個像素在每個色彩同道中都取一個0-255之間的值，從而有一個或暗或亮的色調。相應的，每個像素都會有一個明確的色調值（或者在每個色彩通道中有一個亮度值），這些值會被展示在直方圖中。

一張照片中所有的色調值都會被直觀地真是在一副色調曲線圖或者直方圖中。對于黑白照片，這個色調剛好與圖像中可以看見的亮度值溫和，而對于彩色照片，每個色彩通道都會有一個直方圖——RGB圖像中，紅色、綠色和藍色各有一個直方圖，此外還有一個由這些通道整合而成的直方圖，展示圖像的平均亮度值。這些直方圖在照片處理軟件中或重疊或并列或單獨顯示。

直方圖的構造如下：水平防線上有一個亮度標尺，顏色從純黑（左，值為0）到純白（右，值為255）共256個值，圖像中存在的每個色調值都被分配到這條水平軸上。同一個色調出現得越頻繁，相應的值上方的細線爬得就越高。也就是說，垂直方向上顯示的是色調的相對數量（不是實際數量）。當一個色調值不合比例地頻繁出現在圖像中時，其相應的細線就會沖出框外。甚至被從上面切斷。這不是什么糟糕的事情，只是顯示的問題。

讀懂直方圖

垂直方向上的直線構成了一條山峰狀的曲線，根據這條曲線的走向及在亮度標尺上的對應位置，我們可以推斷出圖像的亮度分布和對比度的情況。下面的幾幅直方圖當然都是舉例子的。尤其第一個是典型的“理想情況”——真實的直方圖中的曲線走向都與它對應的照片有很大的關系。

理想情況下，色調曲線的走向都是從圖中左下角的所謂的黑點開始，然后到右下角所謂的白點結束。這代表一個完整的亮度值范圍，也就是256個亮度等級全都在照片中出現了，拍攝主題的對比度沒有超過相機感應器的動態范圍。這樣拍出的就是一張色彩豐富且對比鮮明的照片——這個例子中的照片（左圖）算是中等亮度的。此外，每次調整色階時都要以這樣的曲線為目標。

但是，如果拍攝主題的對比度太高了，那么這個曲線的兩端就會被切掉。也就是說，照片中的一部分區域是無法描繪細節的純黑（左邊的切邊）或者純白（右邊的切邊）。因為從理論上來說，直方圖中的黑點左邊和白點右邊的亮度區域已經不能描繪更多的細節了。之所以會出現這種色階溢出（曲線的兩端被切掉了），要么是因為前面所提到的拍攝主題的對比度過高，要么是因為進行了擴展色階的操作，單個顏色的過分飽和也可能造成這樣的色階溢出。

如果拍攝主題的對比度處于相機的動態范圍以內，那這個曲線圖會位于亮度標尺中間的某一區域，而不會碰到黑點和（或）白點。如果照片的亮度范圍（也就是曲線的跨度）小于256個亮度等級，那么照片的對比度就會非常低，整張照片看起來就好像蒙上了一層灰色的面紗，給人留下索然無味的印象。

是太暗還是低調?

如果直方圖的波峰不在中間，而是偏左，那么暗色就在照片中占據主導地位。明亮的色調出現得越少，人們就越傾向于把這種照片叫做低調照片。這種特殊的構圖方式是將拍攝主題中大量的偏暗和極暗的色調與極少量的色調結合在一起。

即使在這種情況下，直方圖的曲線也應該剛好從黑點處開始，這樣才不會丟失暗處的細節信息。一些人理解的低調照片就是由于大量黑色和極少量白色形成強烈對比的照片，而另外一些人則把低調照片定義為完全沒有亮色調的照片。后者所謂的低調照片總是顯得過于平淡，而前者定義的低調照片，如果不是經過精心布置而拍出或經過后期處理的，很有可能是曝光不足的照片。

是太亮還是高調？

如果代表照片中明亮區域的曲線明顯地朝右邊攀升，即直方圖的波峰偏右，在極端的情況下，人們會把這種照片叫做高調照片。這樣的照片中只有很少或者完全沒有暗色調與很多亮色調行車強烈對比。過曝的照片不可避免地會在明亮區域里形成色階溢出，并且照片中沒有暗色調。至于這是不是就是高調的定義，以及相應的亮色調的圖像和過曝的圖像在直方圖上有沒有區別，在這里也是 一個問題。我們傾向于一張照片中有完整的色調范圍。

最后，無論如何也別忘了再看一眼圖像本身，看看有沒有曝光不正確的地方。

陰影、中間調、高光

在數碼照片處理中，你會經常遇到陰影、中間調和高光這些概念。它們指的是亮度標尺上某一區域的亮度值（而不是明確定義的某一個亮度值）所對應的圖像區域。換言之，“陰影”是最暗的亮度等級，“高光”是最亮的亮度等級，而“中間調”就是位于這兩者之間的亮度等級。這些區域之間的國度是很流暢的。你越是經常使用照片處理工具對這些色調區域進行單獨調整，就能越快地獲得這一的感覺：在一張照片中到底哪些區域是陰影，中間調以及高光。

中間調對比度

從直方圖中可以讀取中間調對比度的信息。這個概念是陰影和高光之間，也就是中間調區域內的亮色調和暗色調之間的差異度。如果直方圖的曲線平穩上升到一個波峰后下降的話，這張照片就以中灰色調為主。但是如果曲線形成了兩個波峰，很多深灰色調和同樣多的淺灰色調就形成了對比。

中間調對比度跟照片的色調范圍或者對比度范圍都沒有關系。在不移動黑點或白點的情況下，也就是不進行擴展色階或者完全不制造色階溢出的情況下，中間調對比度也能相應地變高或者變低。

Gamma值

這個概念源于膠片攝影，在那兒它描述的是一個介質（如相紙）顯示色調層次的能力，即介質能實現的明暗層次或者對比度。它顯示為一條位于圖中的線：Gamma值為1時，顯示為一條和水平軸成45°角的對角線，表示照片的對比度正好與其載體（如負片）所能表現的對比度相吻合。Gamma值小于1時，顯示為一個黑和純白，圖像的明暗層次明顯減少，對比度變低，整張相片的顏色灰常暗淡。Gamma大于1時，顯示為一條走向更陡的折線，此時照片的明暗程度增多，對比度變高，而且會導致色階溢出。如果吧之前的深灰色調當做黑色，把之前的淺灰色調當做白色來顯示的話，它就會出現沒有細節的圖像區域。

而在數碼照片的處理中，Gamma值這個概念則用于描述和你單與白點中間（中間調）的灰度值，不會涉及黑點和白點。在這里，圖中的對角線不是一條直線，而是一條曲線。當改變Gamma值時，曲線的兩個端點不會移動，之友曲線走向的坡度胡i改變，而這個改變對照片的對比度之友限的影像，而且主要體現在照片的亮度上。通過改變Gamma值，也就是移動在直方圖中代表50%灰度的點，淺灰色調和深灰色調的比例關系會隨之改變：如果這個點朝黑點的放心移動，曲線的走向就是剛開始平緩，后來陡峭。這時，照片中的亮色調就更多，鋪得更開一些，亮色調之間的差異也會被放大，照片從整體上看會偏亮。但同時對暗色調減少了，較暗部分的圖像信息的描述也就收到了限制。如果這個點朝白點的放心移動，曲線的走向就是剛開始陡峭，后來趨于平衡。這時，照片效果也是相反的，暗色調更多，亮色調更少，照片從整體上看偏暗。